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申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明公开了一种基于人机交互的食品安全数据分析系统及方法，涉及食品安全数据分析技术领域。本发明通过爬取企业的数据并进行关键词提取，根据关键词生成个性化针对性的检查方式，根据食品企业与原料供应商综合计算出被检查食品企业的最终食品安全评估值，通过关键词生成的个性化针对性检查方式有效的提高了检查效率，增强了检查结果的准确性和有效性，有效提高了检查的质量，避免检查到不用检查的，重要检查的却没检查的问题，通过食品企业评估与原料供应商的评估的综合评估，有效的提升了食品安全识别能力、评估的准确性、食品企业的合规性和消费者的信任度，以及食品企业调整策略的及时性和有效性。
主权项：1.一种基于人机交互的食品安全数据分析方法，其特征在于，所述食品安全数据分析方法包括以下步骤：步骤S1、获取被检查食品企业在被检查季度的搜索信息、评价信息和在线评论信息，并将被检查食品企业在被检查季度内所对应的关键词词条，以及关键词词条对应的数量进行提取，将关键词词条和关键词词条对应的数量记为关键词数据；步骤S2、通过被检查食品企业所包含的关键词数据，生成对被检查食品企业的个性化针对检查方式对被检查食品企业进行检查，并将检查结果记为食品安全评估值一；步骤S3、设置关键词阈值为获取被检查季度内的关键词数据，记为关键词数据一，获取一年以内的历史关键词数据，记为关键词数据二，当关键词数据一或者关键词数据二超过设置的关键词阈值时，将被检查食品企业标记为重度检查；步骤S4、根据步骤S3标记的重度检查，将超过关键词阈值对应的食品原料供应商进行信息提取，并对该原料供应商的风险值进行计算，将结果记为食品安全评估值二；步骤S5、将个性化针对检查方式获取的食品安全评估值一与原料供应商风险值计算获得的食品安全评估值二进行综合计算，综合计算结果表示为被检查食品企业的最终食品安全评估值；步骤S6、设置食品安全评估阈值和词条关联知识库，当最终食品安全评估值超过设置的食品安全评估阈值时，结合关键词数据与词条关联知识库，生成被检查食品企业对应的整改策略，最终将检查数据和整改策略存储记录后发送给被检查食品企业。
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百度查询： 上海市大数据中心 一种基于人机交互的食品安全数据分析系统及方法
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