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申请/专利权人:西安高商智能科技有限责任公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数据分析的实物仿真系统用数据恢复方法,包括:获取实物仿真系统在多个维度的数据序列与待恢复的数据对应的采集时间;得到两个不同时间段下两个不同维度的更新数据段;获取两个不同时间段下的相同时间段内不同维度的更新数据段的累计距离矩阵与最佳匹配路径的链码,得到每一维度与其他维度的相关性、每一维度的关联维度;得到每一维度的数据与关联维度的数据的函数关系;结合每一维度与其关联维度的相关性,得到每一维度的每一待恢复的数据的数值。本发明旨在解决对发生故障的实物仿真系统的数据进行恢复时,部分数据无法恢复的问题。
主权项:1.基于数据分析的实物仿真系统用数据恢复方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取发生故障后的实物仿真系统在多个维度的数据序列与待恢复的数据对应的采集时间;对每一维度的数据序列内的数据进行标准化并分段,得到每一维度的若干标准数据段,所述标准数据段对应一个时间段;根据两个不同时间段下两个不同维度的待恢复的数据的采集时间在标准数据段中的分布,得到两个不同时间段下两个不同维度的更新数据段;使用DTW算法获取相同时间段内不同维度的更新数据段的累计距离矩阵与最佳匹配路径的链码;根据两个不同时间段下的相同时间段内不同维度的更新数据段的累计距离矩阵中累计距离的分布,以及最佳匹配路径的链码的DTW距离,得到两个不同维度在两个不同时间段的关联性,进而得到每一维度与其他维度的相关性;根据每一维度与其他维度的相关性,得到每一维度的关联维度;基于每一维度的数据序列与其关联维度的数据序列,得到每一维度与其每个关联维度的数据函数关系;结合每一维度的待恢复的数据对应的采集时间上对应的关联维度的数据,以及每一维度与其关联维度的相关性,得到每一维度的每一待恢复的数据的数值。
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百度查询: 西安高商智能科技有限责任公司 基于数据分析的实物仿真系统用数据恢复方法
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