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申请/专利权人：启东市海生冲压件有限公司
摘要：本发明公开了基于模拟仿真的模具寿命预测方法，涉及寿命预测技术领域，包括：得到模具特征集；构建模具冲压孪生模型；确定第一模具预测寿命；获取初始模具预测寿命；进行衰减测试，得到第二模具预测寿命；对第一模具预测寿命和第二模具预测寿命进行融合分析，输出目标模具的模具预测寿命。本发明解决现有模具寿命预测方法中模具更换精准度较差的技术问题，通过结合模具疲劳损伤的关键影响因素、数字孪生技术和有限元模拟仿真，构建和分析模具冲压孪生模型，并利用工业互联网进行正样本检索和预定衰减因子测试，最终通过权重融合分析，提高不同工作条件下模具寿命预测的精准性和科学性，达到确保冲压设备安全稳定运行的技术效果。
主权项：1.基于模拟仿真的模具寿命预测方法，其特征在于，包括：获取模具疲劳损伤的关键影响因素，根据所述关键影响因素对目标模具进行特征提取，得到模具特征集；基于数字孪生，在三维仿真平台内根据模具属性信息和所述模具特征集进行仿真，构建模具冲压孪生模型；利用有限元模拟仿真技术，对所述模具冲压孪生模型进行局部分割，基于多个局部孪生模型进行模拟冲压，确定第一模具预测寿命，其中，模具预测寿命为循环载荷次数；以所述模具属性信息为静态约束，以所述模具特征集为动态约束，基于工业互联网执行正样本检索，获取初始模具预测寿命；基于预定衰减因子和预定风险阈值对所述初始模具预测寿命进行衰减测试，得到第二模具预测寿命；按照预定策略对所述第一模具预测寿命和所述第二模具预测寿命进行融合分析，输出目标模具的模具预测寿命；其中，所述关键影响因素包括模具材料特性、模具表面特征、冲压载荷特征和工作环境特征；配置预定策略，包括：采集样本数据进行预测精度分析，确定第一预测精度和第二预测精度，其中，第一预测精度为模拟仿真预测精度，第二预测精度为正样本检索预测精度；基于变异系数法，根据所述第一预测精度和第二预测精度进行可信权重配置，生成所述预定策略。
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