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申请/专利权人:华中农业大学
摘要:本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中精氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类(HAC)+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能,还克服了光谱的多重共线性问题,降低了模型复杂程度,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中精氨酸含量的的快速、批量、准确、低成本的检测。
主权项:1.牛奶中精氨酸含量的中红外快速批量检测方法,包括下述步骤:1、采集牛奶样本中的红外光谱中特征波段为:925.92cm-1-979.932cm-1、1003.08cm-1-1010.796cm-1、1026.228cm-1、1045.518cm-1-1064.808cm-1、1103.388cm-1-1130.394cm-1、1215.27cm-1-1230.702cm-1、1253.85-1257.708cm-1、1319.436cm-1、1358.016-1381.164cm-1、1415.886cm-1、1458.324-1462.182cm-1、1473.756cm-1、1477.614-1481.472cm-1、1493.046cm-1、1581.78-1585.638cm-1、1728.384cm-1、1759.248cm-1、1770.822cm-1、1793.97cm-1、1817.118-1944.432cm-1、1971.438-1998.444cm-1、2349.522cm-1、2816.34-2827.914cm-1、2862.636cm-1、2966.802cm-1、2970.66cm-1、2982.234cm-1和2997.666cm-1中的MIR数据;2、将测定所得到的MIR数据代入二阶导数+偏最小二乘回归模型中,即可输出精氨酸含量的预测结果;所述的偏最小二乘回归的主成分为10。
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权利要求:
百度查询: 华中农业大学 牛奶中精氨酸含量的中红外快速批量检测方法
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