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申请/专利权人:贵州省烟草公司贵阳市公司
摘要:本发明公开了一种卷烟业务链高效能协同联管评价方法。该方法包括:获取员工工作指标历史数据,进行聚类分析,采用主成分分析筛选出重要指标,通过长短期记忆网络LSTM提取时间特征,构建无向图并利用双向图卷积网络Bi‑GCN进行训练,最终通过预测模型评估目标员工的工作指标值。该方法减少了冗余指标,还解决了部分岗位工作指标数据缺失的同时指标随时间变化难以确定工作指标的问题。
主权项:1.一种卷烟业务链高效能协同联管评价方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S01、获取所有员工工作指标历史数据;S02、对所有员工工作指标历史数据对员工进行聚类分析获得各员工的所属员工类别;S03、对每个员工类别对应的指标进行主成分分析;S04、根据每个员工类别下的主成分的方差贡献率选择方差贡献率大于设定阈值的主成分;S05、对主成分对应的每个员工类别的员工工作指标历史数据通过LSTM提取时间特征;S06、利用时间特征计算员工类别之间的距离构建无向图,并基于无向图通过Bi-GCN训练Bi-GCN预测模型;S07、通过Bi-GCN预测模型预测目标员工的工作指标值;S08、使用工作指标值通过综合评价模型评价目标员工。
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