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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于物面编码的高光谱三维协同成像方法，采用高光谱三维协同成像系统，高光谱三维协同成像系统包括投影器件、色散器件和图像采集器件，包括如下步骤：基于高光谱三维协同成像系统获取不同位置下标定器件的编码压缩数据；对编码压缩数据进行解码，得到系统的色散斜率K以及真实深度在像素空间中的线性映射；基于高光谱三维协同成像系统获取物体的4D编码压缩数据，解码过程中根据色散斜率K进行逆色散操作便可以得到物体的4D数据；通过剥离算法将4D数据进行数据剥离，得到物体的光谱三维数据。本发明基于物面编码光谱成像系统可以实现在无数据融合无相位求解下的高精度高分辨率的高光谱三维协同成像。
主权项：1.一种基于物面编码的高光谱三维协同成像方法，其特征在于，采用高光谱三维协同成像系统，所述高光谱三维协同成像系统包括投影器件、色散器件和图像采集器件，所述投影器件和图像采集器件同步触发，所述投影器件和图像采集器件均正对物体，所述投影器件和物体之间设置有所述色散器件，对系统进行标定时，所述物体为标定器件；包括以下步骤：步骤一、所述高光谱三维协同成像系统分别获取在不同位置下标定器件的编码压缩数据；步骤二、对采集到的标定器件的编码压缩数据进行解码，得到系统的色散斜率K以及真实深度在像素空间中的线性映射；步骤三、利用高光谱三维协同成像系统获取物体的4D编码压缩数据，根据系统的色散斜率K进行逆色散操作得到物体的4D数据；步骤三中利用高光谱三维协同成像系统获取物体的4D编码压缩数据，所述4D编码压缩数据通过下式表示： ，式中，表示色散器件的色散斜率，表示光谱维，表示色散操作，表示删除操作，表示插入操作，表示在中随深度删除的编码信息，表示在中随深度嵌入的零向量，表示n阶哈达玛矩阵，表示第i行对应光谱维的y轴坐标信息，表示光谱深度信息，表示被复制了层，代表哈达玛积；步骤四、通过剥离算法将物体的4D数据进行数据剥离，得到物体的光谱三维数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于物面编码的高光谱三维协同成像方法
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