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申请/专利权人：北京轨道交通路网管理有限公司
摘要：本发明涉及一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及存储介质，包括：获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据，构建训练集和验证集；确定客流量影响因素，并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理；建立基于随机森林的客流量预测模型，利用处理后的训练集进行模型训练；通过散场总客流量粒度细分方法，将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度；利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证，基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。本发明，能够实现更高细粒度、精准度的OD客流量预测。
主权项：1.一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据，构建训练集和验证集；步骤S2、确定客流量影响因素，并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理；步骤S3、建立基于随机森林的客流量预测模型，利用处理后的训练集进行模型训练；步骤S4、通过散场总客流量粒度细分方法，将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度；步骤S5、利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证，基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京轨道交通路网管理有限公司 大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及介质
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