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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法，包括：获取故障电量信号，根据断路器的分闸情况进行第一判断，若判断为永久性故障，则对所述故障电量信号进行小波包分解，得到每一电量信号的特征频带，对所述特征频带进行排序，得到节点的特征矩阵，对节点的特征矩阵进行排序，得到馈线的特征矩阵；对所述馈线的特征矩阵进行像素规范化，得到灰度图像，利用热金属编码对所述灰度图像进行色彩增强，得到彩色的故障图像；将所述故障图像输入卷积神经网络模型进行图像识别，得到故障图像标签，根据所述故障图像标签进行第二判断，得到故障类型和故障相，能够准确识别单相接地故障。
主权项：1.一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法，其特征在于，包括：获取故障电量信号，根据断路器的分闸情况进行第一判断，若判断为永久性故障，则对所述故障电量信号进行小波包分解，得到每一电量信号的特征频带，对所述特征频带进行排序，得到节点的特征矩阵，对节点的特征矩阵进行排序，得到馈线的特征矩阵；对所述馈线的特征矩阵进行像素规范化，得到灰度图像，利用热金属编码对所述灰度图像进行色彩增强，得到彩色的故障图像；将所述故障图像输入卷积神经网络模型进行图像识别，得到故障图像标签，根据所述故障图像标签进行第二判断，得到故障类型和故障相。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法及系统
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