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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司;西安交通大学
摘要：本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
主权项：1.多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，其特征在于，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析所述历史发电功率，得到所述历史发电功率的影响因子，根据所述历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对所述发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对所述第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将所述第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对所述预测值进行反归一化，得最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 南方电网科学研究院有限责任公司 西安交通大学 多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法及系统
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