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申请/专利权人：中国建筑标准设计研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法及系统，方法包括：获取建筑缺陷图像及文字数据集；对建筑缺陷图像及文字数据集进行清洗、标注及融合学习，得到处理后的数据集，采用该数据集对大语言模型进行训练、调整及集成，得到建筑缺陷智能检测与咨询平台；根据实时采集的建筑图像、建筑的基本信息在所述平台中进行查找，识别出缺陷并进行预测分析，生成建筑检测报告。本发明通过综合利用缺陷图像智能识别与缺陷语言描述的信息融合，结合深度学习与算法改进，实现对建筑缺陷的准确、高效识别，并提供专业的分析与预测，为建筑检测提供重要的技术支持。
主权项：1.一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述方法包括：S1.获取建筑缺陷图像及文字数据集；S2.对建筑缺陷图像及文字数据集进行清洗、标注及融合学习，得到处理后的数据集，采用该数据集对大语言模型及基于多重图卷积神经网络的图像智能识别模型分别进行训练、调整及集成，得到建筑缺陷智能检测与咨询平台；S3.根据实时采集的建筑图像、建筑的基本信息在所述平台中进行查找，识别出缺陷并进行预测分析，生成建筑检测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国建筑标准设计研究院有限公司 一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法及系统
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