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申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法，属于广告类案推荐技术领域。本发明系统包括：数据收集与知识图谱构建模块、用户分类与行为数据获取模块、关键点筛选与历史行为数据处理模块以及推荐生成与效果评估模块；数据收集与知识图谱构建模块利用建立广告案例知识图谱，得到综合广告案例特征向量；用户分类与行为数据获取模块区分第一目标用户和第二目标用户，提取相应的信息数据；关键点筛选与历史行为数据处理模块根据用户行为数据比对第一目标用户和第二目标用户的历史数据，从而得到筛选关键点；推荐生成与效果评估模块基于第二目标用户的筛选历史数据生成广告案例推荐序列，评估推荐效果并输出提示信息。
主权项：1.一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S100.收集广告案例的多模态数据，根据多模态数据构建广告案例知识图谱，并基于广告案例知识图谱得到实体和关系的低维向量表示；所述多模态数据包括文本数据、图像数据以及视频数据；根据广告案例中的文本数据，利用文本向量嵌入模型得到广告案例文本向量表示；将实体和关系的低维向量表示与广告案例文本向量表示进行融合，从而得到综合广告案例特征表示；步骤S200.获取用户的历史行为数据以及用户对推荐广告案例的使用信息，基于用户对推荐广告案例的使用信息对用户进行分类，分为第一目标用户和第二目标用户；步骤S300.结合用户对推荐广告案例的使用信息，将第一目标用户的历史行为数据与第二目标用户的历史行为数据进行比对，从而得到筛选关键点；步骤S400.获取第二目标用户的历史行为数据，基于筛选关键点对第二目标用户的历史行为数据进行筛选；根据筛选后的历史行为数据，生成对应的广告案例推荐序列；步骤S500.将生成的广告案例推荐序列与第二目标用户实际选择的广告案例进行分析，评估广告案例推荐效果，从而得到广告案例推荐指数；并根据广告案例推荐指数与相应阈值之间的大小关系，进行相应的处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市大数据中心 一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法
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