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申请/专利权人：南京贝特威信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多级缓存的全球机场税和燃油费实时计算方法及系统，首先基于原始客票业务规则数据，形成基于客票业务规则的K‑V结构缓存数据；其次，结合实时计算规则结构，生成面向实时计算规则的K‑V结构缓存数据以及基于预测模型所确定的高频航线K‑V结构缓存数据，最后，当接收到机场税和燃油费实时计算请求时，分别与多级缓存数据中的结果进行适配，并反馈计算结果。本发明的方案能够在保障原有系统计算准确性的前提下，有效处理因大规模并发请求带来的性能瓶颈问题，从而提升航空公司对外机票查询、订票、退票以及改签服务的效率，满足民航售票对实时计算的吞吐率、请求响应时间的性能指标要求，为旅客提供高效准确客票服务提供重要支撑。

主权项：1.一种基于多级缓存的全球机场税和燃油费实时计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于机场税和燃油费的原始客票业务规则数据，形成基于客票业务规则的K-V结构缓存数据：所述机场税和燃油费的原始客票业务规则数据包括全球汇率数据、航距数据、机场税和燃油费核心规则数据、机场税和燃油费辅助规则数据；所述基于原始客票业务规则的K-V结构缓存数据包括对应上述数据的集合，其中K为机场税和燃油费的原始客票业务规则数据在关系数据库中对应表的主属性集合，V为对应表的非主属性集合；步骤2、基于步骤1生成的基于原始客票业务规则的K-V结构缓存数据，结合基于实时计算的属性依赖库抽取实时计算规则结构，生成面向实时计算规则的K-V结构缓存数据：步骤2-1、针对基于原始客票业务规则的K-V结构缓存数据，构建基于实时计算的属性依赖库，将原始客票业务规则转化为适用于机场税和燃油费实时计算中的属性依赖关系；步骤2-2、利用基于实时计算的属性依赖库，从基于原始客票业务规则的K-V结构缓存数据中抽取实时计算规则结构，生成面向实时计算规则的K-V结构缓存数据，其中的K表示原始客票业务规则基于属性依赖关系对应转化的面向实时计算规则的关键属性集，V表示该关键属性集所对应的值；步骤3、接收并记录来自各客票销售渠道的机场税和燃油费实时计算请求，并对其进行航线信息提取；步骤4、基于步骤3提取的机场税和燃油费实时计算请求信息，与高频航线预测缓存数据中的高频航线预测结果的K-V结构缓存数据进行适配适配，若适配成功，则直接反馈计算结果，若适配不成功，则依次分发至基于面向实时计算规则的K-V结构缓存数据、基于原始客票业务规则的K-V结构缓存数据进行进一步适配，并反馈相应计算结果。

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