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摘要：本发明涉及智慧巡考技术领域，具体涉及一种面向考场场景的考生与监考员视觉检测方法及系统，该方法包括：获取目标视频流，所述目标视频流的帧数据中携带有各帧数据的存储时间戳和各帧数据所属视频流的通道标识信息；截取所述目标视频流任一帧数据作为考桌检测模型的输入，以获得考场中所有考桌目标框；对所述所有考桌目标框依照左下角坐标Y轴顺序大小排序，获得Y轴最远距离考桌目标框；计算所述Y轴最远距离考桌目标框位于监控图像中的区域位置判断当前摄像头；本发明有效解决考场监控场景中无法区分考生和监考员的问题。

主权项：1.一种面向考场场景的考生与监考员视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标视频流，所述目标视频流的帧数据中携带有各帧数据的存储时间戳和各帧数据所属视频流的通道标识信息；截取所述目标视频流任一帧数据作为考桌检测模型的输入，以获得考场中所有考桌目标框；对所述所有考桌目标框依照左下角坐标Y轴顺序大小排序，获得Y轴最远距离考桌目标框；计算所述Y轴最远距离考桌目标框位于监控图像中的区域位置判断当前摄像头为左摄像头或右摄像头；所述对所述所有考桌目标框依照左下角坐标Y轴顺序大小排序，包括：对所述Y轴按纵向顺序对已完成排序编号的集合R中的元素进行两两配对；通过配对目标框的对角线构成考生考试区域集合E；完成考桌目标检测任务后，执行考桌目标检测资源释放操作；所述截取所述目标视频流任一帧数据，包括：对所述目标视频流视频逐帧输入行人检测模型及目标跟踪算法，以获得具有跟踪id的行人目标框集合P；遍历集合P，计算每个行人目标框的中心点P1；所述方法还包括：判断所述中心点P1是否位于考生考试区域集合E中的元素内；若所述中心点P1位于集合E某一元素内，则P1对应行人属性中考生关联帧数Sf+1，若Sf预设考生阈值，则判别该行人为考生；若所述中心点P1不位于集合E中，则P1对应行人属性中监考员关联帧数Tf+1，若Tf预设监考员阈值，则判别该行人为监考员；所述判断所述中心点P1是否位于考生考试区域集合E中的元素内，包括：若已判别为考生，取出其已绑定的考生考试区域，判别考生检测框是否仍处于区域内，若是则通过验证，否则销毁该考生行人属性信息，重新建立关系；若已判别为监考员，遍历考生考试区域集合E，判别监考员检测框是否仍处于区域内，若是则Tf-1，若Tf预设监考员阈值，则销毁该监考员行人属性信息，重新建立关系；若行人检测框未处于任何集合E内元素区域，则通过验证。

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