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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供一种转化预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：预测第一样本对象针对多媒体信息执行转化行为的概率，第一样本对象为针对多媒体信息已执行转化行为的对象；基于概率的数值大小，为第一样本对象分配权重值；基于所述第一样本对象的权重值对预设的损失函数进行调整，并基于进行调整后的损失函数以及第一样本对象的属性数据对初始的转化预测模型进行训练，得到用于预测待测对象针对多媒体信息执行转化行为的概率的转化预测模型。本申请实施例的技术方案能提高转化预测模型的训练效率。
主权项：1.一种转化预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：预测第一样本对象针对多媒体信息执行转化行为的概率，所述第一样本对象为针对多媒体信息已执行转化行为的对象；基于所述概率的数值大小，为所述第一样本对象分配权重值；基于所述第一样本对象的权重值对预设的损失函数进行调整，并基于进行调整后的损失函数以及第一样本对象的属性数据对初始的转化预测模型进行训练，得到用于预测待测对象针对多媒体信息执行转化行为的概率的转化预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 转化预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
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