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申请/专利权人：成都大学
摘要：本发明公开了一种基于改进智能算法的遥感数据耕地利用变化检测方法，包括S1、获取覆盖目标耕地区域的遥感图像；S2、对采集的遥感数据进行预处理；S3、采用改进智能算法对预处理后的遥感数据进行特征提取，生成多维度特征矩阵；S4、利用动态时空图卷积网络对提取的特征信息进行时序分析；S5、基于时序分析的结果，识别耕地的扩张、缩减和利用类型的变化；S6、生成变化检测结果；S7、生成地图、图表和交互式可视化模型；S8、生成详细的变化报告，并结合历史数据和预测模型提供未来变化趋势分析。本发明显著提升了耕地利用变化检测的精度和效率，提供了全面的结果可视化和决策支持功能。
主权项：1.一种基于改进智能算法的遥感数据耕地利用变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过遥感卫星、无人机或其他遥感设备获取覆盖目标耕地区域的遥感图像，所述遥感图像包括多光谱图像和雷达图像；S2、对采集的遥感数据进行图像校正、噪声去除、几何校正和图像配准；S3、采用改进智能算法对预处理后的遥感数据进行特征提取，生成多维度特征矩阵；S4、利用动态时空图卷积网络对提取的特征信息进行时序分析，通过对比不同时间段的遥感图像数据，检测耕地利用的变化情况；S5、基于时序分析的结果，使用集成对抗生成网络和多任务学习模型，对耕地利用变化进行检测和分类，识别耕地的扩张、缩减和利用类型的变化；S6、生成变化检测结果，包括变化区域的具体位置、变化类型和变化量信息；S7、利用增强现实技术和地理信息系统技术对检测结果进行可视化展示，生成地图、图表和交互式可视化模型；S8、生成详细的变化报告，包括变化区域的具体位置、变化类型、变化量和时间段信息，并结合历史数据和预测模型提供未来变化趋势分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都大学 一种基于改进智能算法的遥感数据耕地利用变化检测方法
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