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申请/专利权人：电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种行人重识别方法，该方法包括：获取待识别图像和目标识别模型，目标识别模型包括具有L层融合归一化层的第一目标主干网络和具有L层模拟归一化层的第二目标主干网络；通过第一目标主干网络对待识别图像进行融合归一化特征提取，得到待识别图像的第一目标特征向量，通过第二目标主干网络对待识别图像进行模拟归一化特征提取，得到待识别图像的第二目标特征向量；根据第一目标特征向量和第二目标特征向量得到待识别图像的识别特征向量；将识别特征向量与目标域中的目标特征向量进行相似度度量处理，得到待识别图像对应的目标行人的识别结果。该方法提高行人重识别技术的泛化能力，提升行人重识别效率。
主权项：1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像和目标识别模型，其中，所述目标识别模型包括具有L层融合归一化层的第一目标主干网络和具有L层模拟归一化层的第二目标主干网络，所述L层融合归一化层与所述L层模拟归一化层一一对应，L≥1；先通过所述第一目标主干网络对所述待识别图像进行融合归一化特征提取，得到所述待识别图像的第一目标特征向量，再通过所述第二目标主干网络对所述待识别图像进行模拟归一化特征提取，得到所述待识别图像的第二目标特征向量；根据所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量，得到所述待识别图像的识别特征向量；将所述识别特征向量与目标域中的目标特征向量进行相似度度量处理，得到所述待识别图像对应的目标行人的识别结果，其中，所述目标域为包含多个目标行人的数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学(深圳)高等研究院 一种行人重识别方法、设备及存储介质
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