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申请/专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种离散区域划分式的烘丝物料质量预测方法及装置，属于卷烟制丝技术领域，所述方法包括：将双输出的因变量组转换为单输出的离散型数值，并将两维度离散区域序列序号进行维度压缩，形成一个维度离散数列；基于烘丝机设备机理设定I类自变量和II类自变量；将各自变量在时序上进行对齐；建立多类别神经网络的烘后物料质量预测算法；将多类别神经网络的烘后物料质量预测算法的预测输出作为最终预测的烘丝机出口物料质量离散分区值，逆向推导出物料水分区域的区域范围与物料温度区域的区域范围的值。本发明避免了两个无关联模型分别预测水分与温度而产生的机理缺失性问题，解决了双输出的回归模型预测精度较低的问题。
主权项：1.一种离散区域划分式的烘丝物料质量预测方法，其特征在于，包括：步骤S101，将双输出的因变量组转换为单输出的离散型数值，并将两维度离散区域序列序号进行维度压缩，形成一个维度离散数列；步骤S102，基于烘丝机设备机理设定I类自变量和II类自变量；步骤S103，辨析I类自变量和II类自变量的时域延时关系，将各自变量在时序上进行对齐；步骤S104，根据一个维度离散数列和对齐后的各自变量，建立多类别神经网络的烘后物料质量预测算法；步骤S105，将多类别神经网络的烘后物料质量预测算法的预测输出作为最终预测的烘丝机出口物料质量离散分区值，反向逆推导所述步骤S101，逆向推导出物料水分区域的区域范围与物料温度区域的区域范围的值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 一种离散区域划分式的烘丝物料质量预测方法及装置
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