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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开一种地质剖面分类方法、存储介质、设备，涉及地质勘探技术领域，方法包括：获取地质剖面的现场勘探数据和遥感数据，以及地质剖面的类别标签，对数据进行预处理，并提取特征；基于提取的特征构建新特征，组成特征集；对特征集中的特征进行选择和归一化，并划分为训练集和验证集；构建地质剖面分类模型，采用LightGBM作为模型基准架构，使用训练集和地质剖面的类别标签、验证集对模型进行训练和验证，将待测的数据输入验证后的模型得到地质剖面分类结果。本发明的方法可充分利用地质学相关知识，增强特征表达能力，提升模型的泛化能力和解释性，捕捉复杂的非线性关系。
主权项：1.一种地质剖面分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取地质剖面的现场勘探数据和遥感数据，以及地质剖面的类别标签，对现场勘探数据和遥感数据进行预处理，基于预处理后的数据，提取特征；S2、基于提取的特征，构建新特征，将提取的特征和新特征组成特征集；S3、对特征集中的特征进行选择和归一化，并划分为训练集和验证集；S4、构建地质剖面分类模型，采用LightGBM作为模型基准架构，使用训练集和地质剖面的类别标签对模型进行训练，使用验证集对训练后的模型进行验证，将待测的数据输入验证后的模型得到地质剖面分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种地质剖面分类方法、存储介质、设备
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