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申请/专利权人：深圳市锦胜有机硅科技有限公司
摘要：本发明涉及硅橡胶检测技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合的硅橡胶无损老化预测方法和系统；本发明方法包括通过太赫兹光谱分析硅橡胶的成分含量构成或通过硅橡胶制备时的成分占比，得成分及含量数据，收集时域光谱数据、振动响应信号时域数据和憎水性液滴面积及接触角数据，采用收集的数据对深度信念网络进行训练和验证，得到老化预测模型，通过对待估硅橡胶的数据进行分析，老化预测模型输出待估硅橡胶老化程度和老化时间的关系曲线；本发明通过多因素多模态数据并采用深度信念网络挖掘不同特征及关系，较利用单一数据的硅橡胶老化预测更为准确。
主权项：1.一种基于多模态数据融合的硅橡胶无损老化预测方法，其特征在于，包括：通过太赫兹光谱分析硅橡胶的成分含量构成或通过硅橡胶制备时的成分占比，得成分及含量数据；收集不同成分、不同厚度、密度的硅橡胶在不同温度、压缩或拉伸程度、环境湿度、电晕处理程度下随老化时间的时域光谱数据、振动响应信号时域数据和憎水性液滴面积及接触角数据；采用收集的数据对深度信念网络进行训练和验证，挖掘不同成分、厚度和密度的硅橡胶在不同温度、压缩或拉伸程度、环境湿度和电晕处理程度下老化程度与老化时间的关系，得到老化预测模型；将待估硅橡胶的成分数据、厚度和密度以及待估硅橡胶处于或工作状态下的温度、压缩或拉伸程度、环境湿度和或电晕程度数据和光谱数据、振动响应信号数据和憎水性液滴面积及接触角数据输入至老化预测模型，老化预测模型输出待估硅橡胶老化程度和老化时间的关系曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市锦胜有机硅科技有限公司 基于多模态数据融合的硅橡胶无损老化预测方法和系统
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