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申请/专利权人：北京石油化工学院
摘要：本发明公开了基于概率场景的多时间尺度分层协调无功优化方法及系统，涉及智能配电网调度技术领域，包括预测第二日光伏出力和用电负荷值，建立概率场景模糊集；在日前阶段以配电网成本最小为目标构建优化模型，以电压偏差最小为目标建立日中优化模型；将日前和日中阶段的模型转化为分布鲁棒优化模型，在实时阶段更新光伏逆变器的无功输出。本发明提供的基于概率场景的多时间尺度分层协调无功优化方法通过建立概率场景模糊集，提高预测精度，通过阶段滚动更新，实时调整电压偏差，提高电网运行的可靠性，通过实时更新光伏逆变器的无功输出，保证电网运行的稳定性和安全性，本发明在预测精度、运行可靠性和安全性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.基于概率场景的多时间尺度分层协调无功优化方法，其特征在于，包括：预测第二日光伏出力和用电负荷值，建立概率场景模糊集；在日前阶段以配电网成本最小为目标构建优化模型，以电压偏差最小为目标建立日中优化模型；将日前和日中阶段的模型转化为分布鲁棒优化模型，在实时阶段更新光伏逆变器的无功输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京石油化工学院 基于概率场景的多时间尺度分层协调无功优化方法及系统
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