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申请/专利权人：南京云创大数据科技股份有限公司
摘要：本申请公开了基于大模型的多尺度多路信息增强方法、系统及电子设备，所述方法采用了获得目标输入对象，所述目标输入对象至少包含若干文本信息；根据所述文本信息获得所述目标输入对象的组织结构及对应的具体内容；根据所述具体内容生成与每个组织结构的层级对应的至少一类附加信息；将所述附加信息和所述具体内容分别按照对应的组织结构进行结构化存储形成对应的知识库；响应于第一大语言模型根据其接收到的交互请求，从知识库中查找与所述交互请求相关的若干信息作为请求返回信息传递给所述第一大语言模型生成反馈信息。通过本申请解决了传统的基于大语言模型的知识库问答系统无法提取分散信息整合得到较为全面的答复的技术问题。
主权项：1.基于大模型的多尺度多路信息增强方法，其特征在于，获得目标输入对象，所述目标输入对象至少包含若干文本信息；根据所述文本信息获得所述目标输入对象的组织结构及所述组织结构的不同层级所对应的具体内容；根据所述具体内容生成与每个组织结构的层级对应的至少一类附加信息；将所述附加信息和所述具体内容分别按照对应的组织结构进行结构化存储形成附加信息数据库和具体内容数据库，所述附加信息数据库和所述具体内容数据库形成所述目标输入对象对应的知识库；其中，结构化存储时，所述具体内容、任意一类所述附加信息两两之间均按照所述组织结构的层级对应关系互为元数据；响应于第一大语言模型根据其接收到的交互请求而生成的数据获取请求，从所述附加信息数据库和具体内容数据库中分别查找与所述交互请求相关的若干信息作为请求返回信息传递给所述第一大语言模型，以使所述第一大语言模型根据所述请求返回信息生成所述交互请求的反馈信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京云创大数据科技股份有限公司 基于大模型的多尺度多路信息增强方法、系统及电子设备
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