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申请/专利权人：广州市渐丰网络科技有限公司
摘要：多任务学习框架的全链路营销效果归因方法及其系统，方法包括以下步骤：获取多源营销数据；基于多源营销数据，进行数据预处理和特征工程，得到预处理后的特征数据；基于预处理后的特征数据，执行初始多任务表示学习，获得初始任务表示；基于初始任务表示，进行动态自适应多任务关系学习，得到更新后的任务表示；基于更新后的任务表示，执行任务特定预测，获得预测结果；基于预测结果，进行多触点归因，得到触点贡献度；基于触点贡献度，执行长期效果评估，获得长期效果评估结果；基于长期效果评估结果，生成全链路营销效果归因报告，通过引入量子启发式动态关系图谱算法，本发明能够精确捕捉任务间的复杂非线性关系，显著提高了归因的准确性。
主权项：1.多任务学习框架的全链路营销效果归因方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多源营销数据；基于所述多源营销数据，进行数据预处理和特征工程，得到预处理后的特征数据；基于所述预处理后的特征数据，执行初始多任务表示学习，获得初始任务表示；基于所述初始任务表示，进行动态自适应多任务关系学习，得到更新后的任务表示；基于所述更新后的任务表示，执行任务特定预测，获得预测结果；基于所述预测结果，进行多触点归因，得到触点贡献度；基于所述触点贡献度，执行长期效果评估，获得长期效果评估结果；基于所述长期效果评估结果，生成全链路营销效果归因报告。
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