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一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法及系统 

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申请/专利权人:华高数字科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法和系统,其中,方法包括以下步骤:S1、采集原始数据,并对原始数据进行清洗和分类得到整合数据;S2、利用深度学习模型分析所述整合数据得到交通状况预测和用户需求预测;S3、对所述步骤S2中的交通状况预测和用户需求预测进行优化生成个性化出行方案并进行实时推送。本发明通过深度学习模型生成的交通状况预测和用户需求预测,进行优化后得到个性化出行方案,有效减轻交通压力,确保了交通资源的高效分配和利用;增强城市交通系统的智能化和自适应能力。

主权项:1.一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集原始数据,并对原始数据进行清洗和分类得到整合数据;S2、利用深度学习模型分析所述整合数据得到交通状况预测和用户需求预测;S3、对所述步骤S2中的交通状况预测和用户需求预测进行优化生成个性化出行方案并进行实时推送;所述步骤S3中对预测进行优化包括:定义目标函数:所述目标函数包括主要目标和次要目标;设定约束条件:所述约束条件至少包括交通容量限制、环境影响因素、安全规范;选择优化算法后进行迭代计算,根据优化后的目标函数值确定个性化出行方案。

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