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基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统 

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申请/专利权人:中国人寿保险股份有限公司山东省分公司

摘要:本发明涉及一种基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统,涉及方言识别技术领域。本申请预先建立代理人方言能力数据库:代理人方言能力数据库记录每个代理人掌握的方言种类、方言的熟练程度信息、业务范围、服务质量评价和空闲状态;采集客户的目标语音;对目标语音进行降噪、分帧处理后得到目标语音帧,将若干连续的目标语音帧堆叠后形成输入Sk,将输入Sk输入到预训练的方言识别模型中进行方言识别得到的目标方言类型;综合考虑方言的匹配度、方言的熟练程度信息、代理人的空闲状态、业务的匹配度自动为客户分配目标代理人;服务结束后,获取客户针对目标代理人的评价反馈;根据评价反馈动态更新代理人方言能力数据库中的相关信息。

主权项:1.一种基于客户方言识别的智能代理人分配方法,其特征在于,包括:预先建立代理人方言能力数据库:所述代理人方言能力数据库记录每个代理人掌握的方言种类、方言的熟练程度信息、业务范围、服务质量评价和空闲状态;采集客户在与AI服务机器人沟通过程中的目标语音;对所述目标语音进行降噪,利用时间宽度为t的第一滑窗按设定的第一步长扫描目标语音进行分帧,得到若干目标语音帧,所述第一步长小于时间宽度t;利用帧宽度值为C1的第二滑窗按设定的第二步长扫描目标语音帧得到各组输入Sk,其中第二步长小于帧宽度值C1,将输入Sk输入到预训练的方言识别模型中进行方言识别,所述方言识别模型输出目标语音所对应的目标方言类型;根据客户所用的目标方言种类和代理人的方言能力,综合考虑方言的匹配度、方言的熟练程度信息、代理人的空闲状态、业务的匹配度自动为客户分配目标代理人;为客户服务结束后,获取客户针对目标代理人的评价反馈,评价反馈的内容包含服务态度评价、口语评价、理解能力评价和业务专业性评价;根据客户的评价反馈对代理人方言能力数据库中的目标代理人信息进行动态更新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司 基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统

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