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申请/专利权人：昆明物理研究所

摘要：本发明涉及一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于包括下列步骤：步骤S1，对输入的连续m帧x行、y列的图像IRk进行下列盲元检测，所述图像IRk中的k＝1,2,3…m：步骤S2，对位于坐标x，y的像元IRx，y，其与距离为p，q的像元IRx+p，y+q用公式表示；步骤S3，结合高频信息及低频信息得到估计后的像元值IR*x，y，用该估计后的像元值IR*x，y对盲元处像元值IRx，y进行替换。本发明利用盲元邻域像元的方向导数来近似估计盲元处的高频信息，利用邻域像元平均来估计盲元处的低频信息，结合高频信息和低频信息的补偿方法，能对盲元进行更有效的补偿、替换，从而提高探测器的成像质量。

主权项：1.一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于包括下列步骤：步骤S1，对输入的连续m帧x行、y列的图像IRk进行下列盲元检测，所述图像IRk中的k＝1,2,3…m：S1.1用小波变换将图像IRk分解为高频信息图像Hk和低频信息图像Lk，并进行二值化处理；S1.2设置x行、y列的初始盲元表bp，且初始盲元表bp内所有元素置1；S1.3根据高频信息图像Hk和低频信息图像Lk，对图像IRk中像元进行下列位置分类：当像元x，y在高频信息图像Hkx，y中大于0，则判定像元处于高频信息处；当像元x，y在低频信息图像Lkx，y中大于0，判定像元处于低频信息处；S1.4设立阈值h，依据像元所处位置不同，对图像IRk中像元进行下列盲元判别：S1.4.1当像元处于高频信息处，且与邻域中处于高频信息处像元平均之差的绝对值大于阈值h时，判定为盲元；S1.4.2当像元处于低频信息处，且与邻域中处于低频信息处像元平均之差的绝对值大于阈值h时，判定为盲元；S1.4.3若某一像元IRx，y连续n帧n≥m2被判定为盲元，则对应盲元表bpx，y置0；步骤S2，对位于坐标x，y的像元IRx，y，其与距离为p，q的像元IRx+p，y+q，用以下公式表示：IRx，y＝IRx，y-IRx+p，y+q+IRx+p，y+q对公式进行变换可得下列任一像元与邻域像元的等式： 等式右边第一个求和项为邻域中r个有效像元的平均值，代表像元IRx，y的低频信息部分，第二个求和项为像元IRx,y与相邻像元的差的平均，即s个方向上方向导数的平均，代表像元IRx,y的高频信息部分；通过邻域像元，对像元IRx，y的高频信息和低频信息进行下列估计：S2.1，用邻域方向导数近似，估计像元IRx，y处高频信息，具体如下：S2.1.1，判断盲元的邻域信息，根据邻域范围中是否存在盲元，对邻域中盲元分布情况进行分类；S2.1.2，根据S2.1.1的分类情况，用不同的方向导数算子模板获取邻域的方向导数，用邻域的方向导数近似来估算像元IRx，y处的方向导数，即得像元IRx，y的高频信息Hx，y如下式： S2.2，用邻域中非盲元处的像元进行平均，估算像元IRx，y处的低频信息Lx，y，如下式； 步骤S3，结合高频信息及低频信息得到估计后的像元值IR*x，y，用该估计后的像元值IR*x，y对盲元处像元值IRx，y进行替换，替换公式如下：

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