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申请/专利权人：长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
摘要：本发明提供一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统，属于图像识别技术领域，包括：收集指定航道的船舶监控图像，利用深度学习算法识别船舶监控图像中的目标船舶，获取第一图像帧；经过预设时间阈值后，对目标船舶进行匹配，获取第二图像帧；对第一图像帧和第二图像帧进行停滞对比分析，得到船舶停滞分析结果。本发明与现有的停船检测算法相比，具有主动性、高效性、低成本和轻量化的特点，可广泛应用于内河航道船舶监管工作，为航道管理部门提供了更为可靠、高效的管理手段，有助于提升航道管理业务的智能化水平。
主权项：1.一种内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，包括：收集指定航道的船舶监控图像，利用深度学习算法识别所述船舶监控图像中的目标船舶，获取第一图像帧；经过预设时间阈值后，对所述目标船舶进行匹配，获取第二图像帧；对所述第一图像帧和所述第二图像帧进行停滞对比分析，得到船舶停滞分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统
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