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申请/专利权人：南通理工学院
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及基于多尺度包络谱熵与随机森林的海面小目标检测方法，包括：获取待检测信号，待检测信号包括海杂波信号与含目标回波信号；使用改进的自适应噪声集合经验模态分解算法对信号分解，得到IMF分量；由分解得到的IMF分量和原始信号计算二者间的相关系数与方差贡献率两项指标，进行信号筛选和重构；计算重构信号的多尺度包络谱熵值，并对熵值进行归一化处理；构建随机森林分类器模型，训练时对分类性能进行精细控制；判断时，根据判决门限对最终预测值进行判断。本发明有效提升了海面小目标检测概率与检测性能。
主权项：1.基于多尺度包络谱熵与随机森林的海面小目标检测方法，其特征在于：包括下列步骤：获取待检测信号，待检测信号包括海杂波信号与含目标回波信号；使用改进的自适应噪声集合经验模态分解算法对信号分解，得到IMF分量；由分解得到的IMF分量和原始信号计算二者间的相关系数与方差贡献率两项指标，基于所述两项指标进行信号筛选和重构；计算重构信号的多尺度包络谱熵值，并对熵值进行归一化处理；构建随机森林分类器模型，将多尺度包络谱熵值作为训练时相应样本的真实值，训练时通过最终预测值与真实值的对比来评估随机森林分类器模型的预测效果，通过更新判决门限控制随机森林模型的虚警率，从而实现对分类性能的精细控制；判断时，根据判决门限对最终预测值进行判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通理工学院 基于多尺度包络谱熵与随机森林的海面小目标检测方法
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