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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种面向海面温度预测的图时空采样聚合网络，包括：数据预处理模块，数据预处理模块被配置为对输入的海面温度序列数据进行邻居采样；空间信息聚合层被配置为对相邻节点间的信息进行聚合，得到序列数据X1；全连接层，与采样模块通信连接，全连接层被配置为对相邻节点间的信息进行处理，得到序列数据X2；时间信息卷积层被配置为获取序列数据X1和序列数据X2并进行处理，以捕获时间相关性节点序列，引出预测值。本发明公开的面向海面温度预测的图时空采样聚集网络利用邻居抽样方法进行归纳学习，增强模型的可泛化性。它结合了空间信息聚合来捕获空间细节，并结合了时间信息卷积来掌握时间动态。
主权项：1.一种面向海面温度预测的图时空采样聚集网络，其特征在于，包括：数据预处理模块，所述数据预处理模块被配置为对输入的海面温度序列数据X＝x1,x2,…xn进行邻居采样，获得相邻节点信息；空间信息聚合层，与所述数据预处理模块通信连接，所述空间信息聚合层被配置为对相邻节点间的信息进行聚合，得到序列数据X1；全连接层，与所述采样模块通信连接，所述全连接层被配置为对相邻节点间的信息进行处理，得到序列数据X2；时间信息卷积层，分别与所述空间信息聚合层和所述全连接层通信连接，所述时间信息卷积层被配置为获取序列数据X1和序列数据X2并进行处理，以捕获时间相关性节点序列，引出预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种面向海面温度预测的图时空采样聚合网络
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