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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明提出基于时空冗余的轻量化全景视频质量评价方法，包括以下步骤：步骤S1：采集360°全景视频，并将视频整理成数据集后进行预处理；步骤S2：将数据集输入映射为等距矩形投影格式，通过时空一致性均匀采样后获得模型最终输入；步骤S3：去除360°全景视频中冗余的时空信息，利用保留的高度代表视频质量的特征，将模型预测得到的预测视频质量分数和真实视频质量分数进行比较，并计算其单调性损失、线性融合损失以及均方误差以进一步优化模型；步骤S4：将需要检测的360°全景视频输入到全景视频质量评价模型，通过模型预测的分数判断待检测360°全景视频质量；本发明能够在尽量不损失准确率的前提下，提升360°全景视频质量评价的效率。
主权项：1.基于时空冗余的轻量化全景视频质量评价方法，使用全景视频质量评价模型，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集360°全景视频，并将视频整理成数据集后进行预处理；步骤S2：将数据集输入映射为等距矩形投影格式，通过时空一致性均匀采样后获得模型最终输入；步骤S3：去除360°全景视频中冗余的时空信息，利用保留的高度代表视频质量的特征，将模型预测得到的预测视频质量分数和真实视频质量分数进行比较，并计算其单调性损失、线性融合损失以及均方误差以进一步优化模型；步骤S4：将需要检测的360°全景视频输入到全景视频质量评价模型，通过模型预测的分数判断待检测360°全景视频质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于时空冗余的轻量化全景视频质量评价方法
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