龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了光纤传感信号识别技术领域的一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统，所述方法包括：从光纤接收到的信号中提取背向瑞丽散射信号，并对信号进行处理和筛选，得到新的信号矩阵；利用训练好的孪生神经网络模型将所述新的信号矩阵进行特征提取，得到扰动信号特征向量集；其中，扰动信号特征向量集包括已知未知类型扰动信号的特征向量；利用已知类型扰动信号的特征向量确定一个类型标签，根据类型标签计算每个扰动信号类型的原型；将所述未知类型扰动信号的特征向量输入到包含扰动信号类型的原型的半监督原型网络中，得到扰动信号类型的预测结果。本发明能够解决少量训练样本情况下，扰动信号类型识别效率低的技术问题。
主权项：1.一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法，其特征在于，包括：从光纤接收到的信号中提取包含扰动信息的背向瑞丽散射信号，并对所述背向瑞丽散射信号进行处理和筛选，得到新的信号矩阵；将所述新的信号矩阵输入至训练好的孪生神经网络模型中，获得包括已知和未知类型扰动信号的特征向量的扰动信号特征向量集；其中，孪生神经网络模型包括两个共享权重的卷积神经网络，利用所述卷积神经网络分别对新的信号矩阵进行特征提取，生成特征图，并将所述特征图中的信息展平为一维的扰动信号特征向量集；利用所述扰动信号特征向量集中的已知类型扰动信号的特征向量确定类型标签，根据所述类型标签计算每个扰动信号类型的原型；将所述扰动信号特征向量集中的未知类型扰动信号的特征向量输入到包含扰动信号类型的原型的半监督原型网络中，得到扰动信号类型的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号