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申请/专利权人：华润数字科技有限公司;华润智算科技(广东)有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种基于特征融合的视频类别预测方法及相关设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：将待预测视频的目标图像数据输入至特征提取模块进行特征提取，得到目标局部特征和目标全局特征。通过特征融合层对局部和全局特征进行融合，得到目标复合特征。获取每一目标图像数据的目标复合特征，得到多个目标复合特征，通过时序池化模块对多个目标复合特征进行时序特征学习，得到复合时序特征。根据复合时序特征对目标图像数据进行类别预测，得到预测目标类别。即对局部和全局的特征进行融合，再对特征融合后的复合时序特征进行时序特征学习，得到复合时序特征，从而基于复合时序特征进行类别预测，提高了视频类别预测的准确性。
主权项：1.一种基于特征融合的视频类别预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的抽帧策略获取待预测视频的图像，得到目标图像数据；将每一所述目标图像数据输入至预设的目标类别预测模型；其中，所述目标类别预测模型包括特征提取模块、特征融合层和时序池化模块；通过所述特征提取模块对每一所述目标图像数据进行特征提取，得到每一目标局部特征和目标全局特征；通过所述特征融合层对每一所述目标局部特征和对应的所述目标全局特征进行特征融合，得到多个目标复合特征；通过所述时序池化模块对多个所述目标复合特征进行时序特征学习，得到复合时序特征；根据所述复合时序特征对所述目标图像数据进行类别预测，得到预测目标类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华润数字科技有限公司 华润智算科技(广东)有限公司 基于特征融合的视频类别预测方法及相关设备
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