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申请/专利权人：智慧眼科技股份有限公司

摘要：本申请公开了一种违规识别结果获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据第一评估数据，确定通过评估的第一学习模型；构建第二训练集和第二测试集；基于第二训练集训练第二学习模型，获取第二学习模型在第二测试集上的第二评估数据，根据第二评估数据，确定通过评估的第二学习模型；构建第三训练集和第三测试集；基于第三训练集训练第三学习模型，获取第三学习模型在第三测试集上的第三评估数据，根据第三评估数据，确定通过评估的第三学习模型；根据通过评估的第一学习模型、通过评估的第二学习模型、通过评估的第三学习模型，生成当前电子病历的违规识别结果。本申请有利于提高当前违规识别结果的获取效率。

主权项：1.一种违规识别结果获取方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备存储有第一学习模型、第二学习模型、第三学习模型，所述违规识别结果获取方法包括：获取合规电子病历，将所述合规电子病历和所述合规电子病历对应的合规标签组成合规样本，获取违规电子病历，将所述违规电子病历和所述违规电子病历对应的违规标签组成违规样本，将多个所述合规样本和多个所述违规样本组成数据集，将所述数据集划分为第一训练集和第一测试集；基于所述第一训练集训练所述第一学习模型，获取所述第一学习模型在所述第一测试集上的第一评估数据，根据所述第一评估数据以及预定义的第一评估方式，确定通过评估的所述第一学习模型；获取通过评估的所述第一学习模型在第一训练集中识别到的预设违规序列号，将识别到的所述预设违规序列号作为目标序列号，将所述目标序列号和所述目标序列号对应的预设医保目录编码组成第二样本，基于不同的所述第二样本，构建第二训练集和第二测试集；基于所述第二训练集训练所述第二学习模型，获取所述第二学习模型在所述第二测试集上的第二评估数据，根据所述第二评估数据以及预定义的第二评估方式，确定通过评估的所述第二学习模型；获取通过评估的所述第二学习模型在所述第二训练集中识别到的所述预设医保目录编码，将识别到的所述预设医保目录编码设为目标编码，将所述目标序列号、所述目标编码以及预设违规类别组成第三样本，基于不同的所述第三样本，构建第三训练集和第三测试集；基于所述第三训练集训练所述第三学习模型，获取所述第三学习模型在所述第三测试集上的第三评估数据，根据所述第三评估数据以及预定义的第三评估方式，确定通过评估的所述第三学习模型；根据通过评估的所述第一学习模型、通过评估的所述第二学习模型、通过评估的所述第三学习模型以及预定义的生成方式，生成当前电子病历的违规识别结果。

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权利要求：

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