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一种抽油机系统效率的预测方法 

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申请/专利权人:成都鑫泽机械有限公司

摘要:本发明公开了一种抽油机系统效率的预测方法,涉及抽油机技术领域,该预测方法包括:首先对抽油机积累的所有历史数据进行划分及分类;然后利用计算相关度的方式,完成对四类影响因子数据对应组成子数据的筛选,并对四类影响因子数据设置影响系数;通过构建预测模型,将设置的第一公式及公式中相关数据的获取方式一并输入至所述预测模型中,并搭建抽油机系统效率特征值与抽油机系统效率之间的映射关系,并对该预测模型进行训练;最后获取抽油机的影响因子数据输入至训练后的预测模型中,预测模型输出抽油机的预测系统效率,提高了现有抽油机系统效率预测的时效性和准确性。

主权项:1.一种抽油机系统效率的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取抽油机在预设周期内积累的所有历史数据;基于数据类型,将所有历史数据划分为系统效率数据和影响因子数据,所述影响因子数据包含抽油机的工况数据、抽油机的工作参数数据、抽油机的工作环境数据及抽油机的生产数据;建立所述系统效率数据关于时间的第一曲线图及若干个影响因子数据关于时间的第二曲线图;依次计算所述第一曲线图与所有第二曲线图之间的相关度得到第一计算结果,基于所述第一计算结果,筛选组成所述抽油机的工况数据、所述抽油机的工作参数数据、所述抽油机的工作环境数据及所述抽油机的生产数据对应的子数据;对组成所述抽油机的工况数据、所述抽油机的工作参数数据、所述抽油机的工作环境数据及所述抽油机的生产数据的子数据进行预设处理后,建立四类影响因子数据关于时间的第三曲线图;计算所述第一曲线图与每个第三曲线图之间的相关度得到第二计算结果;基于所述第二计算结果,对所述抽油机的工况数据、所述抽油机的工作参数数据、所述抽油机的工作环境数据及所述抽油机的生产数据均设置影响系数;采用第一公式计算所述抽油机的系统效率特征值: 为抽油机的系统效率特征值,A为系统效率常数,、、及分别为所述抽油机的工况数据、所述抽油机的工作参数数据、所述抽油机的工作环境数据及所述抽油机的生产数据对应的影响系数,、、及分别为所述抽油机的工况数据、所述抽油机的工作参数数据、所述抽油机的工作环境数据及所述抽油机的生产数据;构建预测模型,将所述第一公式输入至所述预测模型,搭建所述抽油机的系统效率特征值到所述抽油机的系统效率的映射关系并对所述预测模型进行训练;获取所述抽油机的影响因子数据并输入至训练后的预测模型中,得到关于所述抽油机的预测系统效率。

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