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申请/专利权人:京东科技控股股份有限公司
摘要:本公开提供一种策略模型训练方法和装置、动作预测方法和装置、智能体,涉及人工智能领域。策略模型训练方法包括:根据样本集合中的状态样本和与状态样本对应的动作样本,更新行为克隆模型的网络参数;更新奖励Q值模型的第二参数;更新累计成本Q值模型的第二参数;更新状态成本Q值模型的第二参数;根据奖励Q值模型的第二参数、累计成本Q值模型的第二参数或状态成本Q值模型的第二参数,对策略模型进行训练。
主权项:1.一种策略模型训练方法,包括:根据样本集合中的状态样本和与所述状态样本对应的动作样本,更新行为克隆模型的网络参数;根据所述状态样本、所述动作样本、所述样本集合中与所述状态样本和所述动作样本对应的奖励样本和奖励Q值模型的第一参数,更新所述奖励Q值模型的第二参数;根据所述状态样本、所述动作样本、所述样本集合中与所述状态样本和所述动作样本对应的成本样本、所述行为克隆模型的网络参数和累计成本Q值模型的第一参数,更新所述累计成本Q值模型的第二参数;根据所述状态样本、所述动作样本、所述样本集合中与所述状态样本和所述动作样本对应的成本增量样本、所述行为克隆模型的网络参数和状态成本Q值模型的第一参数,更新所述状态成本Q值模型的第二参数;根据所述奖励Q值模型的第二参数、所述累计成本Q值模型的第二参数或所述状态成本Q值模型的第二参数,对策略模型进行训练。
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百度查询: 京东科技控股股份有限公司 策略模型训练方法和装置、动作预测方法和装置、智能体
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