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申请/专利权人：山东经贸职业学院
摘要：本发明涉及电子信息技术领域，具体公开了一种手势语音识别的智能手环及识别方法，识别方法包括：通过IMU传感器和摄像头捕捉用户当前手势动作图像，获取手势动作信息解锁交互指令；根据解锁后的交互指令解析当前对应的交互空间动作信息并预测下一交互空间动作，获取两个及两个以上的连续动作的交互空间动作信息对应的语音文本；根据用户历史兴趣语音数据库及语音音色信息进行基于神经网络模型训练构建兴趣语音输出模型，将当前交互空间动作信息对应的语音文本输入该模型进行合成训练，输出对应的兴趣语音及其文本；用户通过语音识别接口端接收兴趣语音信号，交互端执行兴趣语音信号对应的交互指令动作。
主权项：1.一种手势语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、通过IMU传感器和摄像头捕捉用户当前手势动作图像，获取手势动作信息解锁交互指令；所述手势动作图像包括交互手势；所述交互指令包括开始指令、执行指令和终止指令；步骤二、根据解锁后的交互指令解析当前对应的交互空间动作信息并预测下一交互空间动作，获取两个及两个以上的连续动作的交互空间动作信息对应的语音文本；步骤三、根据用户历史兴趣语音数据库及语音音色信息进行基于神经网络模型训练构建兴趣语音输出模型，将当前交互空间动作信息对应的语音文本输入该模型进行合成训练，输出对应的兴趣语音及其文本；步骤四、用户通过语音识别接口端接收兴趣语音信号，交互端执行兴趣语音信号对应的交互指令动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东经贸职业学院 一种手势语音识别的智能手环及识别方法
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