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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本申请涉及脑电信号处理技术领域，提供了基于多类噪声分类表征的脑电信号降噪方法、设备及介质，包括步骤：利用噪声鉴别网络模型识别原始脑电信号对应的噪声类型；根据噪声类型确定匹配的噪声估计网络模型；噪声类型与噪声估计网络模型一一对应；根据噪声估计网络模型自原始脑电信号中估计噪声信号，得到标准噪声信号；将标准噪声信号与原始脑电信号进行拟合，确定拟合系数；根据所述拟合系数和所述标准噪声信号，从所述原始脑电信号中去除噪声信号，得到降噪脑电信号；本申请实现最终输出降噪后的脑电信号而不丢失脑电信号的幅度信息，保证了利用降噪脑电信号进行后续数据分析时，分析结果的准确性和模型实用性。
主权项：1.一种基于多类噪声分类表征的脑电信号降噪方法，其特征在于，包括步骤：利用噪声鉴别网络模型识别原始脑电信号对应的噪声类型；根据所述噪声类型确定匹配的噪声估计网络模型；所述噪声类型与所述噪声估计网络模型一一对应；根据所述噪声估计网络模型自所述原始脑电信号中估计噪声信号，得到标准噪声信号；将所述标准噪声信号与所述原始脑电信号进行拟合，确定拟合系数；根据所述拟合系数和所述标准噪声信号，从所述原始脑电信号中去除噪声信号，得到降噪脑电信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 基于多类噪声分类表征的脑电信号降噪方法、设备及介质
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