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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于脑电信号的模糊语义编码方法、装置、设备及介质，获取原始编码信号和对应的编码质量输入至预设的初级质量评价模型,输出初级质量评估值与预设阈值进行比较，生成原始编码信号对应的标签信息；将标签信息为潜在符合的原始编码信号确定为目标编码信号，对目标编码信号进行环境适应性分析，获取目标编码信号对应的环境影响分值与对应的编码质量融合，生成适应性特征向量输入预设的次级适应性评价模型,输出次级适应性评估值；获取每个原始编码信号对应的鲁棒性评估值；根据原始编码信号的初级质量评估值、次级适应性评估值和鲁棒性评估值获取每个原始编码信号对应的综合评测值确定对每个原始编码信号的优化策略。
主权项：1.一种基于脑电信号的模糊语义编码方法，其特征在于，包括：对待编码的脑电数据进行初步模糊语义编码，生成原始编码信号，获取所述原始编码信号对应的编码质量；将所述编码质量输入至预设的初级质量评价模型,输出初级质量评估值，将所述初级质量评估值与预设阈值进行比较，生成所述原始编码信号对应的标签信息；其中，所述标签信息包括潜在符合或不符合的任一项；将所述标签信息为潜在符合的原始编码信号确定为目标编码信号，对所述目标编码信号进行环境适应性分析，获取所述目标编码信号对应的环境影响分值；将所述环境影响分值与对应的编码质量进行融合，生成适应性特征向量，将所述适应性特征向量输入预设的次级适应性评价模型,输出次级适应性评估值；获取每个所述原始编码信号对应的鲁棒性参数，将所述鲁棒性参数输入至预设的鲁棒性评估模型，获取每个所述原始编码信号对应的鲁棒性评估值；根据每个所述原始编码信号的初级质量评估值、次级适应性评估值和鲁棒性评估值输入至预设的综合评测模型，输出每个所述原始编码信号对应的综合评测值；根据所述综合评测值确定对每个所述原始编码信号的优化策略，以根据所述优化策略完成对每个所述原始编码信号的模糊语义编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于脑电信号的模糊语义编码方法、装置、设备及介质
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