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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为基于混合云多模和RAG框架的轨交行业大模型NL2SQL能力提升方法及系统，包括以下步骤：利用混合云多模技术架构实现资源的最优分配和负载均衡；采用RAG框架增强的NL2SQL引擎，结合预训练语言模型和知识图谱，提高自然语言查询到SQL语句转换的准确性和效率；有益效果为：本发明提出的基于混合云多模和RAG框架的轨交行业大模型NL2SQL能力提升方法及系统，融合了多云管理、自动化资源调配、先进的NLP技术、知识图谱、图神经网络以及深度学习算法，以实现从自然语言查询到SQL语句的高准确度转换。本发明满足了大数据时代对高效信息提取的需求，特别适用于非专业用户，能够显著降低SQL查询的复杂性，提升查询效率。
主权项：1.基于混合云多模和RAG框架的轨交行业大模型NL2SQL能力提升方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：利用混合云多模技术架构实现资源的最优分配和负载均衡；采用RAG框架增强的NL2SQL引擎，结合预训练语言模型和知识图谱，提高自然语言查询到SQL语句转换的准确性和效率；通过行业特定数据集微调机制，持续进行数据采集、标注和模型微调，使系统适应轨道交通行业的特定需求；执行生成的SQL语句，收集执行结果和用户反馈，用于系统性能的持续优化和模型参数的调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于混合云多模和RAG框架的轨交行业大模型NL2SQL能力提升方法及系统
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