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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
摘要：本申请公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及滚动轴承智能故障诊断领域，包括：获取滚动轴承各个时间节点的振动波形数据并进行预处理；基于预设特征提取与融合规则对得到的时间序列数据进行数据滑窗划分、特征提取、融合，得到初始训练集和测试集；基于测试集、预设划分比例及相似离度算法对初始训练集进行样本筛选，得到验证集及目标训练集；通过将下采样小波变换层与预设TranformVision网络结合进行模型构建得到初始神经网络模型；在完成初始神经网络模型的训练后，基于验证集进行模型验证，以当验证通过时确定目标故障诊断模型，以便利用目标故障诊断模型触发故障诊断操作。有效提高了故障诊断的精度。
主权项：1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：通过获取滚动轴承各个时间节点对应的振动波形数据，并进行相应的数据预处理操作，以得到相应的满足第一预设长度的时间序列数据；基于预设特征提取与融合规则对所述时间序列数据进行相应的数据滑窗划分、特征提取、特征融合以及图片转换，以得到相应的初始训练集和测试集；基于预设验证集划分规则、所述测试集、预设划分比例以及相似离度算法对所述初始训练集进行样本筛选，以得到相应的验证集以及目标训练集；通过将下采样小波变换层与预设TranformVision网络结合进行模型构建，以得到相应的初始神经网络模型；在基于所述目标训练集完成与所述初始神经网络模型对应的模型训练之后，基于得到的训练后模型以及所述验证集进行模型验证，以当验证通过时确定相应的目标故障诊断模型，以便利用所述目标故障诊断模型触发相应的故障诊断操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质
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