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申请/专利权人:国网伊犁伊河供电有限责任公司
摘要:本发明提出一种智能电能表计量性能异常的检测方法,属于电能表技术领域。首先基于读取的智能电能表的电量数据与预测电量数据的差,以及智能电能表的电量数据的方差计算智能电能表的偏离度,然后根据该偏离度判定是否存在计量性能可能出现异常的智能电能表,当判定为存在时,进一步计算计量性能可能出现异常的智能电能表的电量数据分布概率与随机调取的n个智能电能表的电量数据均值分布概率之间的概率交叉熵,从而进一步确定计量性能异常的智能电能表。本发明通过偏离度和概率交叉熵两个指标进行计量性能异常的智能电能表检测,避免了过拟合问题,提高了检测大量智能电能表的计量性能时的实时性和准确性。
主权项:1.一种智能电能表计量性能异常的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括如下步骤:S1、读取各个智能电能表的电量数据和预测的电量数据;S2、计算各个智能电能表的电量数据直方图,基于所述电量数据直方图获得各个智能电能表的电量数据分布概率;S3、判定是否存在计量性能可能出现异常的智能电能表;若是则执行S4,若否则执行S1;S4、计算计量性能可能出现异常的智能电能表的电量数据分布概率与随机调取的n个智能电能表的电量数据均值分布概率之间的概率交叉熵,n为正整数;S5、基于所述概率交叉熵确定计量性能异常的智能电能表。
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