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申请/专利权人：南京宜讯系统工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态识别和物联网技术的智能门禁管理方法及系统。该方法通过分布式物联网设备采集多模态数据，进行同步对齐和自适应预处理，提取多尺度特征并动态融合。采用非线性降维、多阶张量分解、图卷积网络和多头注意力机制进行深度特征融合。结合动态更新的身份模板，实现多因素身份验证，包括生物特征匹配、行为模式分析和环境上下文验证。通过自适应决策阈值确定验证结果，并进行动态访问控制、自适应人流控制和实时异常事件检测。本方法提高了身份识别的准确性、系统安全性和适应性，适用于工地、园区及商场等复杂环境下的智能门禁管理。
主权项：1.基于多模态识别和物联网技术的智能门禁管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、通过分布式物联网设备采集多模态数据，并进行同步和对齐处理，以及自适应预处理，获得预处理数据并从中提取多尺度特征，对多尺度特征进行动态融合，获得融合特征，对融合特征和预处理数据进行压缩和初步降维，并传输到中央处理单元进行流处理，将处理后的数据存储到时序数据库中并更新特征索引；步骤S2、获取处理后的数据和特征索引，对各个模态特征进行自适应增强处理，然后基于互信息进行特征选择，使用非线性降维方法进行降维，通过多阶张量分解、图卷积网络和多头注意力机制进行深度融合，得到最终融合特征向量；步骤S3、获取最终融合特征向量和预构建的特征分布模型，对存储的身份模板进行动态更新和多因素身份验证；使用自适应决策阈值确定最终的身份验证结果，生成包含识别的身份ID、置信度分数和验证级别的身份验证结果；多因素身份验证包括生物特征匹配、行为模式分析和环境上下文验证；步骤S4、获取身份验证结果，基于用户身份和验证结果进行动态访问控制，并进行自适应人流控制，以及进行实时异常事件检测和响应，综合得出最终的访问控制决策；其中，自适应人流控制包括人流预测和拥堵检测。
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百度查询： 南京宜讯系统工程有限公司 基于多模态识别和物联网技术的智能门禁管理方法及系统
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