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申请/专利权人：河北科迪新能源科技有限公司

摘要：本发明公开了一种多因素认证智能安全门禁系统，涉及智能门禁技术领域，包括：图像采集模块，所述图像采集模块至少包括车牌摄像装置、车身摄像装置和驾驶员摄像装置；存储模块，所述存储模块用于存储园区内部车牌信息、车辆信息、车辆人员信息以及车牌信息、车辆信息和车辆人员信息之间的一一对应关系；行为特征学习模块，所述行为特征学习模块用于训练学习与车辆一一对应的车辆进出园区的标准行为库；车辆识别模块，所述车辆识别模块与所述图像采集模块、存储模块和行为特征学习模块电性连接。本发明的优点在于：实现对车辆进出园区的智能管控，可有效的对园区异常情况进行甄别，降低园区的安全风险，保证园区内部的安全稳定运行。

主权项：1.一种多因素认证智能安全门禁系统，其特征在于，包括：图像采集模块，所述图像采集模块至少包括车牌摄像装置、车身摄像装置和驾驶员摄像装置，所述车牌摄像装置用于采集车辆车牌图像，所述车身摄像装置用于采集车辆车身图像，所述驾驶员摄像装置用于采集车辆驾驶员图像；存储模块，所述存储模块用于存储园区内部车牌信息、车辆信息、车辆人员信息以及车牌信息、车辆信息和车辆人员信息之间的一一对应关系；行为特征学习模块，所述行为特征学习模块用于训练学习车辆进出园区的标准行为库；车辆识别模块，所述车辆识别模块与所述图像采集模块、存储模块和行为特征学习模块电性连接，所述车辆识别模块用于基于智能风险算法判定是否允许车辆进入园区；所述行为特征学习模块具体包括：车辆行为采集单元，所述车辆行为采集单元用于采集若干个车辆进出园区的行为；关键词提取单元，所述关键词提取单元用于对若干个车辆进出园区的行为进行提取行为关键词；行为特征统计单元，所述行为特征统计单元用于对若干个车辆进出园区的行为提取的行为关键词进行统计，得到行为关键词库，并计算获取行为关键词之间的相关权重；所述车辆识别模块至少包括：车牌识别单元，所述车牌识别单元用于对采集到的车辆车牌图像进行特征提取，获取待识别车辆车牌号，并基于待识别车辆车牌号与存储模块中的园区内部车牌信息进行遍历比对，判断待识别车辆车牌号是否为园区内部车牌信息，若是，则比对到的园区内部车牌信息为匹配车牌信息；车身识别单元，所述车身识别单元通过车身摄像装置采集的车辆车身图像提取至少一个车身特征，并与匹配车牌信息对应的车辆信息进行比对，判断至少一个车身特征是否与匹配车牌信息对应的车辆信息相匹配，若是，则判定为车辆识别通过，若否，则判定车辆识别不通过，车辆存在套牌风险，输出警告信号至园区安保终端；风险识别单元，所述风险识别单元用于基于智能风险算法判定是否允许车辆进入园区；所述智能风险算法具体包括：对驾驶员摄像装置采集到的车辆驾驶员图像的人员面部进行匹配识别，判断车辆驾驶员是否与匹配车牌信息对应的车辆人员信息相匹配，若是，则判定为人员识别通过，若否，则判定为人员识别不通过，输出预警提醒信号至园区安保终端；对人员识别通过的车辆人员面部进行表情特征分析，获得车辆人员情绪系数；对车辆此次待进出园区的行为，提取行为关键词，获得若干待进行行为关键词；于行为特征学习模块进行检索，获得任意两个待进行行为关键词之间的相关权重，记为行为合理权重；将所有行为合理权重进行累加，得到车辆此次待进出园区行为合理指标；基于车辆人员情绪系数和车辆此次待进出园区行为合理指标，通过综合风险计算公式，计算本次车辆待进出园区的行为的风险指标；判断本次车辆待进出园区的行为的风险指标是否小于预设值，若是，则对车辆放行，若否，则输出预警提醒信号至园区安保终端；所述综合风险计算公式为： ，式中，为本次车辆待进出园区的行为的风险指标，为车辆此次待进出园区行为合理指标，为车辆人员情绪系数。

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