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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明涉及数据‑模型耦合驱动的钻井溢漏模式识别系统及方法，属于钻井工况的模式识别技术领域；包括流动参数采集系统和数据智能分析系统；所述流动参数采集系统，用于采集钻井过程中的流动参数数据；所述数据智能分析系统，用于处理钻井过程中的流动参数数据，进行降噪和模式识别，分析事故井溢流后的井筒压力变化，并直观展示溢流发生概率。本发明利用DTW算法进行模式匹配，在事故发生并恶化之前，能够快速识别异常工况，有效缩短溢漏诊断时间。
主权项：1.数据-模型耦合驱动的钻井溢漏模式识别系统，其特征在于，包括流动参数采集系统和数据智能分析系统；所述流动参数采集系统，用于采集钻井过程中的流动参数数据；所述数据智能分析系统，用于处理钻井过程中的流动参数数据，进行降噪和模式识别，分析事故井溢流后的井筒压力变化，并直观展示溢流发生概率;流动参数采集系统包括：井下PWD工具、立管压力计、套管压力计、入口流量计、出口流量计、泥浆池液位测量计；井下PWD工具上方连接测井工具和钻杆，下方连接钻头；钻井过程中，井下PWD工具实时测量井下的压力数据；立管压力计安装于钻杆顶部，用于测量钻井液泵入立管后的流动压力变化；套管压力计安装于井口节流管线节流管汇前端，用于测量钻井液由井筒返出到平台上的流体压力变化；入口流量计安装在钻井泵与钻杆之间，测量泵入钻杆内的钻井液流量；出口流量计，与节流管汇和井口四通相连，用于监测由环空返出的流体流量变化；泥浆池液位测量计，用于测量钻井过程中泥浆池液面的变化；数据智能分析系统包括：数据采集管线、计算机、显示器、报警仪；数据采集管线连接计算机与流动参数采集系统，传递流动数据的测量信号；计算机用于分析当前事故井溢流后的井筒压力变化模式，将采集的数据进行降噪处理和模式识别；显示器连接计算机，用于直观输出钻井过程中的溢流发生概率的曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 数据-模型耦合驱动的钻井溢漏模式识别系统及方法
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