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申请/专利权人：河海大学

摘要：本发明公开了一种基于自适应像素筛选的快速白平衡方法，该方法首先利用RGB灰度计算原始偏色图像的“高亮‑中性”图，其次利用图像在RGB通道的均值和方差计算其“偏色程度”，进而利用粒子群优化算法，以降低“偏色程度”为目标，通过迭代优化，寻求合适比例的“高亮‑中性”像素来估计光照色彩，并采用线性映射方法修正输入图像。针对有色光照造成的色彩偏移，基于统计假设的白平衡算法往往将其假设普适地应用于所有图像，而违反其先验假设的图像则无法得到有效的处理。因此，本发明提供一种自适应地白平衡方法，该方法未设置专门的场景特征假设条件，因而对于不同特点的场景，特别是色彩单一的场景，具有较好的适应性。

主权项：1.一种基于自适应像素筛选的快速白平衡方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对于存在偏色的原始图像，利用其RGB通道灰度数据计算得到原始图像的亮度图和绝对色差图，融合亮度图和绝对色差图，得到原始图像的高亮-中性图；步骤2，利用原始图像的RGB通道灰度数据计算得到其偏色程度；步骤3，以最小化待输出结果图像的偏色程度为目标，采用粒子群优化算法，寻找用于估计光照色彩的高亮-中性像素；初始化粒子群优化算法中3个粒子的取值和、最优粒子取值以及最小偏色值；步骤4，对于粒子群优化算法的第k次迭代，依据当前第一个粒子的取值，在高亮-中性图中按高亮-中性值从大到小的顺序选取前个像素，记为像素集合；分别依据第二、第三个粒子的取值和，按照上述相同的步骤，在高亮-中性图中按高亮-中性值从大到小的顺序选取前和个像素，得到像素集合和；利用三个集合中像素对应在原始图像中的RGB通道灰度数据，估计当前迭代中三个粒子分别对应的光照；步骤5，利用步骤4得到的三个光照,和，使用线性映射的方法校正原始图像，得到三个校正结果图；步骤6，针对步骤5得到的三个校正结果图,和，分别计算各校正结果图的偏色程度，并找到其中的最小偏色程度，根据与当前最小偏色值的大小关系，更新最优粒子取值、最小偏色值以及最优校正结果图；步骤7，判断是否达到粒子群优化算法的终止条件，若是则将步骤6所得的最优校正结果图作为最终的白平衡结果输出，否则进入步骤8；步骤8，根据当前最优粒子取值更新下一次迭代时3个粒子的取值和，令并返回步骤4继续迭代。

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权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于自适应像素筛选的快速白平衡方法