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一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法及系统 

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申请/专利权人:郑州中原万宇新能源科技有限公司;中原生态环境技术创新中心(河南)有限公司

摘要:本发明涉及污泥处理领域,具体为一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法及系统,根据当前工艺参数计算非线性动态模型的下一个时刻生成气体量,然后确定神经网络模型的生成气体量序列中与下一个时刻同时刻的生成气体量,若二者偏差小于预设值,则基于偏差确定预测区间,否则,根据最新的工艺参数重新运行训练后的神经网络模型,并重新生成所述非线性动态模型,根据当前工艺参数和新的所述非线性动态模型计算下一个时刻生成气体量;对所述非线性动态模型的优化目标函数求解得到进汽量控制值,采用所述进汽量控制值对进汽阀门进行调节。本发明有效克服了利用模型预测控制方法在汽气比调控中的误差比较大的问题。

主权项:1.一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集污泥热解气化炉的工艺参数,构建神经网络模型的训练样本,所述训练样本的标签为生成气体量序列,所述生成气体量序列对应未来多个时间点;确定热解气化炉的非线性动态模型的输入、输出,构建热解气化炉的非线性动态模型,所述非线性动态模型的自变量为当前时刻进汽量、当前时刻生成气体量,因变量为下一时刻生成气体量;根据当前工艺参数计算所述非线性动态模型的下一个时刻生成气体量,然后确定所述神经网络模型的生成气体量序列中与下一个时刻同时刻的生成气体量,若二者偏差小于预设值,则基于所述偏差确定预测区间,否则,根据最新的工艺参数重新运行训练后的神经网络模型,并重新生成所述非线性动态模型,根据当前工艺参数和新的所述非线性动态模型计算下一个时刻生成气体量;对所述非线性动态模型的优化目标函数求解得到进汽量控制值,采用所述进汽量控制值对进汽阀门进行调节。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 郑州中原万宇新能源科技有限公司 中原生态环境技术创新中心(河南)有限公司 一种基于人工智能的污泥热解气化炉汽气比调控方法及系统

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