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一种监测肌肉痉挛以及相关健康指标的方法 

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申请/专利权人:深圳市中医院

摘要:本发明公开了一种监测肌肉痉挛以及相关健康指标的方法,属于健康监测方法领域,包括以下步骤:采集EMG信号并对其进行分类处理,得到EMG分类数据;采集一维超声信号并对其进行数据分割,得到超声精细分割数据;将EMG分类数据与超声精细分割数据输入到融合模型;通过多模态特征空间对齐编码器实现多模态特征在统一特征空间中的对齐和融合;特征对齐和校准,使不同模态的特征在同一空间中具有可比性和一致性,以便进行有效融合和分析;通过多模态融合模块融合经过校准对齐的EMG信号和超声数据特征,使用位移映射来旋转、缩放和融合特征,捕捉不同模态间的共享和唯一特征。本发明,能够精准监测肌肉痉挛以及相关健康指标,进而及时预警慢性劳损。

主权项:1.一种监测肌肉痉挛以及相关健康指标的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集EMG信号并对其进行分类处理,得到EMG分类数据;采集一维超声信号并对其进行数据分割,得到超声精细分割数据;将EMG分类数据与超声精细分割数据输入到融合模型;通过多模态特征空间对齐编码器实现多模态特征在统一特征空间中的对齐和融合;特征对齐和校准,使不同模态的特征在同一空间中具有可比性和一致性,以便进行有效融合和分析;通过多模态融合模块融合经过校准对齐的EMG信号和超声数据特征,使用位移映射来旋转、缩放和融合特征,捕捉不同模态间的共享和唯一特征;进行多次循环迭代处理;输出EMG数据与超声数据融合匹配结果,用于对肌肉痉挛进行更准确监测和多源数据协同分析;通过空间对齐特征向量来确保不同模态数据在特征空间中对齐的机制。

全文数据:

权利要求:

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