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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明公开一种涉及神经网络模型预测不同日龄生长期蛋鸡能量需要量的方法及应用。所述方法包括如下步骤：（1）获得不同日龄的生长期蛋鸡的每日总能摄入量，以及对应的能量需要量数据，建立对应关系，构建数据库；（2）设置日龄和每日总能摄入量为输入变量，能量需要量为输出变量，建立神经网络模型；（3）数据库中部分数据为测试集，另外部分为验证集，验证训练后的神经网络模型的结果，根据R2和RMSE确定可用的神经网络模型，并进行验证。本发明通过将日龄和每日总能摄入量输入到最佳的神经网络模型中，精准预测生长期蛋鸡的代谢能和净能需要量，有助于配制实时和精准的能量配方，节约饲粮成本和实现生产效益最大化。
主权项：1.一种基于神经网络模型的不同日龄生长期京粉蛋鸡能量需要量的预测系统的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获得不同日龄的生长期蛋鸡的每日总能摄入量，以及对应的能量需要量数据，建立对应关系，构建数据库；（2）设置日龄和每日总能摄入量为输入变量，能量需要量为输出变量，建立神经网络模型；（3）数据库中部分数据为测试集，另外部分为验证集，验证训练后的神经网络模型的结果，根据R2和RMSE确定可用的神经网络模型，并进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种神经网络模型预测不同日龄生长期蛋鸡能量需要量的方法及系统
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