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基于用电异常数据的反窃电在线智能监测方法 

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申请/专利权人:国网湖北省电力有限公司营销服务中心(湖北省电力负荷管理中心、计量中心、资金集约中心);国网湖北省电力有限公司武汉供电公司江岸供电中心;国网湖北省电力有限公司鄂州市鄂城区供电公司

摘要:本发明公开了基于用电异常数据的反窃电在线智能监测方法,具体涉及用电数据监测技术领域;通过电力系统实时采集用户用电数据,检测并动态调整基准线,根据窃电异常检测率和用电模式变动率对基准线进行评估和分类,并对可能准确性基准线进行进一步分析,并根据分析结果对窃电异常检测率阈值调整,能够提高系统的监测精度,减少误报和漏报,确保基准线能及时反映用户实际用电情况,从而有效防范窃电行为,提升电力系统的可靠性和安全性。

主权项:1.基于用电异常数据的反窃电在线智能监测方法,其特征在于:包括以下步骤;S1:通过电力系统实时采集用户的用电数据,并通过现有的基准线对用户的实时用电数据进行检测,计算T时间段内的窃电异常检测率,将其与窃电异常检测率阈值进行比较,判断是否对基准线进行调整;S2:在确定对基准线进行调整后,获取T+1时间段内的用户实时用电数据并进行预处理,对预处理后的用电数据进行特征提取,根据提取出的特征,通过时间序列分析算法重建新的用电基准线;S3:在基准线建立后,将其应用到实时监控系统中,根据实际用电数据和新基准线的偏差分布特性以及用户用电模式变动率异常情况,评估新基准线的准确性;S4:根据评估结果,将新基准线划分为准确性基准线,可能准确性基准线和不准确性基准线,并进行相应的管理;S5:当新基准线为可能准确性时,对固定时间段内的新基准线的准确性进行进一步的分析,根据分析结果动态调整窃电异常检测率阈值,降低系统出现误报和漏报的概率。

全文数据:

权利要求:

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