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一种基于大数据的信用风险评估方法及系统 

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申请/专利权人:广州市迅捷通信科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据的信用风险评估方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括判断待评估对象是否为失信人员,综合分析得到待评估对象的交易信息评估值,判断待评估对象的交易信用风险等级,综合分析得到待评估对象的社交信息评估值,判断待评估对象的社交信用风险等级,综合分析得到待评估对象的信用评估值,判断待评估对象的信用评估值对应的信用风险等级,本发明可以全面准确评估待评估对象的信用风险,快速筛除高风险客户,减少后续处理的复杂性,提高处理效率,并准确识别和管理高风险客户,以及识别潜在的低风险客户,根据实际表现灵活地调整风险等级,优化管理决策,有效减少违约事件的发生,降低金融机构的潜在损失。

主权项:1.一种基于大数据的信用风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待评估对象的个人信息数据集,判断待评估对象是否为失信人员,若待评估对象为失信人员,将待评估对象的信用风险等级列为三级信用风险;若待评估对象不是失信人员,获取待评估对象的交易信息数据集,对待评估对象的交易信息数据集进行综合分析,得到待评估对象的交易信息评估值,基于待评估对象的交易信息评估值,判断待评估对象的交易信用风险等级;获取待评估对象的社交信息数据集,对待评估对象的社交信息数据集进行综合分析,得到待评估对象的社交信息评估值,基于待评估对象的社交信息评估值,判断待评估对象的社交信用风险等级;将待评估对象的交易信息评估值与待评估对象的社交信息评估值进行综合分析,得到待评估对象的信用评估值;根据待评估对象的信用评估值来确定该待评估对象的信用评估值对应的信用风险等级;获取待评估对象的还款比例数据集,对待评估对象的还款比例数据集进行综合分析,得到待评估对象的还款评估值,基于待评估对象的还款评估值,比对得到待评估对象的还款评估值对应的待评估对象的社交信用风险等级增减方案。

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