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申请/专利权人：中铁四局集团有限公司;中铁四局集团投资运营有限公司
摘要：本发明属于管廊异常运维技术领域，公开基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法。本发明在进行目标管廊各监测区段的异常状态进行分析时通过对各监测区段的传感器数据采集的环境因素进行分析，进而分析综合传感器设备运行异常情况，这种分析方式可以消除环境因素的影响，从而提高传感器数据的准确性。本发明在进行异常状态存在性判断时基于各监测区段的通风性能评价情况对各监测区段的综合传感器设备运行异常情况进行修正，进而进行异常状态存在性判断，这种分析方式通过引入通风性能评价，可以更全面地了解监测区段的实际运行环境。结合通风性能评价进行异常判断，可以更加精准地识别出由环境因素导致的异常状态。
主权项：1.基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于，包括：S1、监测区段划分：基于等间隔长度对目标管廊进行监测区段划分得到若干监测区段，将各监测区段的中点记为监测点；S2、通风性能评价：对各监测区段进行通风性能测试，获取各监测区段的通风性能评价数据，具体包括风速、风速响应调节量、风速响应调节时间、风道出口面积和参考距离，分析各监测区段的通风性能评价情况，进而判断各监测区段的通风设施是否存在异常；S3、异常监测区段识别：采集各监测区段的综合传感器设备运行数据，分析各监测区段的综合传感器设备运行异常情况，进而联合各监测区段的通风性能评价情况判断各监测区段是否存在异常状态，将判断存在异常状态的监测区段记为异常监测区段；S4、异常指向分析：识别异常监测区段的具体异常指向；S5、异常状态控制：对异常区段进行异常状态控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁四局集团有限公司 中铁四局集团投资运营有限公司 基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法
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